以下是:河北省保定市耐高溫材料24小時發(fā)貨的產(chǎn)品參數(shù)
產(chǎn)品參數(shù) 產(chǎn)品價格 11/斤 發(fā)貨期限 3天 供貨總量 10噸 運(yùn)費(fèi)說明 物流 小起訂 25KG 質(zhì)量等級 A 產(chǎn)品品牌 進(jìn)口 產(chǎn)品規(guī)格 25KG包裝 發(fā)貨城市 東莞上海 可售賣地 全國 范圍 耐高溫材料24小時發(fā)貨供應(yīng)范圍覆蓋河北省 保定市 石家莊市、唐山市、秦皇島市、邯鄲市、邢臺市、張家口市、承德市、滄州市、廊坊市、衡水市 競秀區(qū)、滿城區(qū)、清苑區(qū)、淶水縣、阜平縣、徐水區(qū)、定興縣、唐縣、高陽縣、容城縣、淶源縣、望都縣、安新縣、易縣、曲陽縣、蠡縣、順平縣、博野縣、雄縣、涿州市、定州市、安國市、高碑店市、蓮池區(qū)等區(qū)域。 【越泰】以匠心打造多元場景產(chǎn)品，涵蓋石家莊塑膠米海量現(xiàn)貨、唐山塑膠米滿足客戶需求、秦皇島塑膠米真正讓利給買家、邯鄲塑膠米廠家大量現(xiàn)貨、邢臺塑膠米品類齊全、張家口塑膠米廠家直銷售后完善、衡水塑膠米出廠嚴(yán)格質(zhì)檢、競秀塑膠米品種全、高碑店塑膠米實(shí)力商家等。耐高溫材料24小時發(fā)貨,越泰新材料(保定市分公司)yuetai34781-76為您提供耐高溫材料24小時發(fā)貨,聯(lián)系人:龍經(jīng)理,發(fā)貨地:樟木頭塑膠市場三期。 河北省,保定市 2022年，保定GDP為3880.3億元。（不含雄安新區(qū)及定州市）
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以下是:耐高溫材料24小時發(fā)貨的圖文介紹河北保定塑膠米越泰新材料有限公司設(shè)備先進(jìn)價格公道河北保定塑膠米的詳細(xì)介紹
價格地道實(shí)用
河北保定越泰新材料有限公司位于河北保定市，是一家集 塑膠米科研、開發(fā)、制造、銷售、出口為一體的現(xiàn)代化企業(yè)，公司多年來致力于 塑膠米的研發(fā)，現(xiàn)已成為 塑膠米業(yè)可信賴的制造公司。
河北保定越泰新材料有限公司自成立以來產(chǎn)品不斷更新，并以先進(jìn)的加工設(shè)備和精湛的工藝嚴(yán)格的檢驗(yàn)測試，為客戶提供好的產(chǎn)品而取得用戶的一致好評， 塑膠米產(chǎn)品遠(yuǎn)銷全國各地及國外，產(chǎn)品深受廣大客戶的好評，我們愿以好的 塑膠米產(chǎn)品，好的售后服務(wù)，竭誠為中外客商提供。
深度學(xué)習(xí)飛速發(fā)展過程中，人們發(fā)現(xiàn)原有的處理器無法滿足神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)這種特定的大量計(jì)算，大量的開始針對這一應(yīng)用進(jìn)行專用芯片的設(shè)計(jì)。谷歌的張量處理單元（TensorProcessingUnit，后文簡稱TPU）是完成較早，具有代表性的一類設(shè)計(jì)，基于脈動陣列設(shè)計(jì)的矩陣計(jì)算加速單元，可以很好的加速神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的計(jì)算。本系列文章將利用公開的TPUV1相關(guān)資料，對其進(jìn)行一定的簡化、推測和修改，來實(shí)際編寫一個簡單版本的谷歌TPU，以更確切的了解TPU的優(yōu)勢和局限性。動手寫一個簡單版的谷歌TPU系列目錄 拓展 TPU的邊界（規(guī)劃中） 重新審視深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的并行（規(guī)劃中）1.TPU設(shè)計(jì)分析 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的大量乘加計(jì)算（譬如三維卷積計(jì)算）大多都可以歸納成為矩陣計(jì)算。而之前有的各類處理器，在其硬件底層完成的是一個（或多個）標(biāo)量/向量計(jì)算，這些處理器并沒有充分利用矩陣計(jì)算中的數(shù)據(jù)復(fù)用；而GoogleTPUV1則是專門針對矩陣計(jì)算設(shè)計(jì)的功能強(qiáng)大的處理單元。參考Google公開的論文In-DatacenterPerformanceAnalysisofaTensorProcessingUnit，TPUV1的結(jié)構(gòu)框圖如下所示 結(jié)構(gòu)框圖中受矚目的是巨大的MatrixMultiplyUnit，共計(jì)64K的MAC可以在700MHz的工作頻率下提供92Tint8Ops的性能。這樣一個陣列進(jìn)行矩陣計(jì)算的細(xì)節(jié)將會在進(jìn)行更進(jìn)一步的闡述。TPU的設(shè)計(jì)關(guān)鍵在于充分利用這一乘加陣列，使其利用率盡可能高。 結(jié)構(gòu)圖中其他的部分基本都是為盡可能跑滿這個矩陣計(jì)算陣列服務(wù)的，據(jù)此有以下設(shè)計(jì) 因此從硬件設(shè)計(jì)上來看，只要TPUops/WeightByte達(dá)到1400左右，理論上TPU就能以接近的效率進(jìn)行計(jì)算。但在實(shí)際運(yùn)行過程中，訪存和計(jì)算之間的調(diào)度，讀寫之間的依賴關(guān)系（譬如ReadAfterWrite，需要等寫完才能讀），指令之間的流水線和空閑周期的處理都會在一定程度影響實(shí)際的性能。 為此，TPU設(shè)計(jì)了一組指令來控制其訪問存和計(jì)算，主要的指令包括 所有的設(shè)計(jì)都是為了讓矩陣單元不閑下來，設(shè)計(jì)希望所有其他指令可以被MatrixMultiply指令所掩蓋，因此TPU采用了分離數(shù)據(jù)獲取和執(zhí)行的設(shè)計(jì)（Decoupled-access/execute），這意味著在發(fā)出Read_Weights指令之后，MatrixMultiply就可以開始執(zhí)行，不需要等待Read_Weight指令完成；如果Weight/Activation沒有準(zhǔn)備好，matrixunit會停止。 需要注意的是，一條指令可以執(zhí)行數(shù)千個周期，因此TPU設(shè)計(jì)過程中沒有對流水線之間的空閑周期進(jìn)行掩蓋，這是因?yàn)橛捎赑ipline帶來的數(shù)十個周期的浪費(fèi)對終性能的影響不到1%。 關(guān)于指令的細(xì)節(jié)依舊不是特別清楚，更多細(xì)節(jié)有待討論補(bǔ)充。2.TPU的簡化 實(shí)現(xiàn)一個完整的TPU有些過于復(fù)雜了，為了降低工作量、提高可行性，需要對TPU進(jìn)行一系列的簡化；為做區(qū)分，后文將簡化后的TPU稱為SimpleTPU。所有的簡化應(yīng)不失TPU本身的設(shè)計(jì)理念。 TPU中為了進(jìn)行數(shù)據(jù)交互，存在包括PCIEInterface、DDRInterface在內(nèi)的各類硬件接口；此處并不考慮這些標(biāo)準(zhǔn)硬件接口的設(shè)計(jì)，各類數(shù)據(jù)交互均通過AXI接口完成；僅關(guān)心TPU內(nèi)部計(jì)算的實(shí)現(xiàn)，更準(zhǔn)確的來說，SimpleTPU計(jì)劃實(shí)現(xiàn)TPUcore，即下圖紅框所示。 由于TPU的規(guī)模太大，乘法器陣列大小為256×256，這會給調(diào)試和綜合帶來極大的困難，因此此處將其矩陣乘法單元修改為32×32，其余數(shù)據(jù)位寬也進(jìn)行相應(yīng)修改，此類修改包括ResourceTPUSimpleTPUMatrixMultiplyUnit256*25632*32AccumulatorsRAM4K*256*32b4K*32*32bUnifiedBuffer96K*256*8b16K*32*8b 由于WeightFIFO實(shí)現(xiàn)上的困難（難以采用C語言描述）,Weight采用1K*32*8b的BRAM存放，Pingpang使用； 由于MatrixMultiplyUnit和Accumulators之間的高度相關(guān)性，SimpleTPU將其合二為一了； 由于Activation和Normalized/Pool之間的高度相關(guān)性，SimpleTPU將其合二為一了（TPU本身可能也是這樣做的），同時只支持RELU函數(shù)； 由于并不清楚SystolicDataSetup模塊到底進(jìn)行了什么操作，SimpleTPU將其刪除了；SimpleTPU采用了另一種靈活而又簡單的方式，即通過地址上的設(shè)計(jì)，來完成卷積計(jì)算； 由于中間結(jié)果和片外緩存交互會增加instruction生成的困難，此處認(rèn)為計(jì)算過程中無需訪問片外緩存；(這也符合TPU本身的設(shè)計(jì)思路，但由于UnifiedBuffer大小變成了1/24，在這一約束下只能夠運(yùn)行更小的模型了) 由于TPUV1并沒有提供關(guān)于ResNet中加法操作的具體實(shí)現(xiàn)方式，SimpleTPU也不支持ResNet相關(guān)運(yùn)算，但可以支持channelconcate操作；（雖然有多種方式實(shí)現(xiàn)ResidualConnection，但均需添加額外邏輯，似乎都會破壞原有的結(jié)構(gòu)） 簡化后的框圖如下所示，模塊基本保持一致 3.基于XilinxHLS的實(shí)現(xiàn)方案 一般來說，芯片開發(fā)過程中多采用硬件描述語言（HardwareDescriptionLanguage），譬如VerilogHDL或者VHDL進(jìn)行開發(fā)和驗(yàn)證。但為了提高編碼的效率，同時使得代碼更為易懂，SimpleTPU試圖采用C語言對硬件底層進(jìn)行描述；并通過HLS技術(shù)將C代碼翻譯為HDL代碼。由于之前使用過XilinxHLS工具，因此此處依舊采用XilinxHLS進(jìn)行開發(fā)；關(guān)于XilinxHLS的相關(guān)信息，可以參考高層次綜合（HLS）-簡介，以及一個簡單的開發(fā)實(shí)例。 雖然此處選擇了XilinxHLS工具，但據(jù)我所了解，HLS可能并不適合完成這種較為復(fù)雜的IP設(shè)計(jì)。盡管SimpleTPU已經(jīng)足夠簡單，但依舊無法在一個函數(shù)中完成所有功能，而HLS并不具有函數(shù)間相對復(fù)雜的描述能力，兩個模塊之間往往只能是調(diào)用關(guān)系或者通過FIFOChannel相連。但由于HLS易寫、易讀、易驗(yàn)證，此處依舊選擇了HLS，并通過一些手段規(guī)避掉了部分問題。真實(shí)應(yīng)用中，采用HDL或者HDL結(jié)合HLS進(jìn)行開發(fā)是更為合適的選擇。 按規(guī)劃之后將給出兩個關(guān)鍵計(jì)算單元的實(shí)現(xiàn)，以及控制邏輯和指令的設(shè)計(jì)方法； 將給出一個實(shí)際的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其仿真結(jié)果和分析。
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