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產(chǎn)品參數(shù) 產(chǎn)品價格 11/斤 發(fā)貨期限 3天 供貨總量 10噸 運費說明 物流 小起訂 25KG 質(zhì)量等級 A 產(chǎn)品品牌 進口 產(chǎn)品規(guī)格 25KG包裝 發(fā)貨城市 東莞上海 可售賣地 全國 PURU-2482型號全,越泰新材料有限公司(保定分公司)為您提供PURU-2482型號全,聯(lián)系人:龍經(jīng)理,電話:13450060513、13450060513,QQ:594027106,請聯(lián)系越泰新材料有限公司(保定分公司),發(fā)貨地:樟木頭塑膠市場三期。 河北省,保定市 保定市，河北省轄地級市，國務院批復確定的京津冀地區(qū)中心城市之一。保定市位于河北省中部偏西，太行山東麓，冀中平原西部，地勢由西北向東南傾斜。地貌分為山區(qū)和平原兩大類；地理坐標介于北緯38°14′29″~39°57′3″，東經(jīng)113°45′32″~116°19′41″之間；東接雄安新區(qū)，東南鄰滄州市，南接衡水市，西南連石家莊市，西靠山西省，西北與山西省及張家口市交界，北鄰北京市，東北與廊坊市毗鄰。保定地處京津石金三角，距北京140公里，距天津145公里，距石家莊125公里，總面積1.93萬平方千米（不含雄安新區(qū)及定州）。截至2022年末，保定市常住人口914.4萬（不含雄安新區(qū)及定州）。
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以下是:PURU-2482型號全的圖文介紹EVA材料是什么成分?EVA熱熔膠是一種不需溶劑、不含水分的固體可熔聚合物;它在常溫下為固體，加熱熔融到一定溫度變?yōu)槟芰鲃?，且有一定粘度的液體。熔融后的EVA熱熔膠，呈淺棕色或白色。EVA熱熔膠由基本樹脂、增粘劑、粘度調(diào)節(jié)劑和抗氧劑等成分組成。1、基本樹脂熱熔膠的基本樹脂是乙烯和醋酸乙烯在高溫高壓下共聚而成的，即EVA樹脂。這種樹脂是制作熱熔膠的主要成分，占其配料數(shù)量的50%以上?；緲渲谋壤?、質(zhì)量決定了熱溶膠的基本功能，如膠的粘結(jié)能力、熔融溫度及其助劑的選擇。因此裝訂所用粘結(jié)紙張的EVA熱熔膠，應選擇乙烯與醋酸乙烯比例恰當?shù)模哂幸欢ㄈ彳?、彈力、粘著力、變形小的品種使用。2、增粘劑增粘劑是EVA熱熔膠的主要助劑之一。如果僅靠用基本樹脂熔融時在一定溫度下具有的粘結(jié)力，當溫度下降后，就難以對紙張進行潤濕和滲透，失去粘結(jié)能力，無法達到粘結(jié)效果;加入增粘劑就可以提高膠體的流動和對被粘物的潤濕，改善粘結(jié)力，達到所需的粘結(jié)強度。3、粘度調(diào)節(jié)劑粘度調(diào)節(jié)劑也是熱熔膠的主要助劑之一。其作用是增加膠體的流動、調(diào)節(jié)凝固速度，以達到快速粘結(jié)牢固的目的，否則熱熔膠粘度過大、無法或不易流動，難以滲透到書帖中去，就不能將其粘結(jié)牢固。加入軟化點低的粘度調(diào)節(jié)劑，就可以達到粘結(jié)時滲透好、粘得牢的目的。4、抗氧劑加入適量的抗氧劑是為了防止EVA熱熔膠的過早老化。因為膠體在熔融時溫度偏高會氧化分解，加入抗氧劑可以保證在高溫條件下，粘結(jié)能力不發(fā)生變化。
PBT塑膠原料未經(jīng)填充或增強的初始原料，密度是1.30～1.31g/cm3。PBTresin密度1.30左右，250熔體密度1.1左右！阻燃的密度要再高點。PBT塑膠原料不加纖的可成形收縮率：1.4-2.5%。加纖30%可以0.2-1.2%。PBT+GF30%密度和收縮率分別是多少？密度1.5-1.6測試條件23攝氏度單位g/cm3成型收縮率0.4-1.1不同廠家的牌號可能會存在差異東莞市新浩宇（www.sjyyl.com）專業(yè)提供各類塑膠原料，包括：PBT塑膠原料，EVA塑膠原料,POM塑膠原料,PPS塑膠原料,PC/ABS塑膠原料等，塑膠熱線：0769-33354076，郭先生分享：喜歡0贈金筆閱讀┊┊┊┊喜歡▼┊┊加載中，請稍候......前一篇：后一篇：評論[發(fā)評論]發(fā)評論登錄名：密碼：記住登錄狀態(tài)昵稱：評論并轉(zhuǎn)載此博文發(fā)評論以上網(wǎng)友發(fā)言只代表其個人觀點，不代表新浪網(wǎng)的觀點或立場。前一篇后一篇電話：4000520066提示音后按1鍵（按當?shù)厥性挊藴视嬞M）歡迎批評指正||||||||Copyright1996-2018SINACorporation,AllRightsReserved新浪公司
河北保定越泰新材料有限公司十年專注 塑膠米，資源充足，庫存大，價位特低。本公司承諾時刻向顧客提供精心制作材質(zhì)優(yōu)良的產(chǎn)品，以滿足顧客要求。我們的理念是以實際的經(jīng)營手法為顧客設(shè)計生產(chǎn)他們需要的產(chǎn)品，成為國內(nèi)外使用高標準、高技術(shù)、要求的廠商。
深度學習飛速發(fā)展過程中，人們發(fā)現(xiàn)原有的處理器無法滿足神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)這種特定的大量計算，大量的開始針對這一應用進行專用芯片的設(shè)計。谷歌的張量處理單元（TensorProcessingUnit，后文簡稱TPU）是完成較早，具有代表性的一類設(shè)計，基于脈動陣列設(shè)計的矩陣計算加速單元，可以很好的加速神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的計算。本系列文章將利用公開的TPUV1相關(guān)資料，對其進行一定的簡化、推測和修改，來實際編寫一個簡單版本的谷歌TPU，以更確切的了解TPU的優(yōu)勢和局限性。動手寫一個簡單版的谷歌TPU系列目錄 拓展 TPU的邊界（規(guī)劃中） 重新審視深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的并行（規(guī)劃中）1.TPU設(shè)計分析 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的大量乘加計算（譬如三維卷積計算）大多都可以歸納成為矩陣計算。而之前有的各類處理器，在其硬件底層完成的是一個（或多個）標量/向量計算，這些處理器并沒有充分利用矩陣計算中的數(shù)據(jù)復用；而GoogleTPUV1則是專門針對矩陣計算設(shè)計的功能強大的處理單元。參考Google公開的論文In-DatacenterPerformanceAnalysisofaTensorProcessingUnit，TPUV1的結(jié)構(gòu)框圖如下所示 結(jié)構(gòu)框圖中受矚目的是巨大的MatrixMultiplyUnit，共計64K的MAC可以在700MHz的工作頻率下提供92Tint8Ops的性能。這樣一個陣列進行矩陣計算的細節(jié)將會在進行更進一步的闡述。TPU的設(shè)計關(guān)鍵在于充分利用這一乘加陣列，使其利用率盡可能高。 結(jié)構(gòu)圖中其他的部分基本都是為盡可能跑滿這個矩陣計算陣列服務的，據(jù)此有以下設(shè)計 因此從硬件設(shè)計上來看，只要TPUops/WeightByte達到1400左右，理論上TPU就能以接近的效率進行計算。但在實際運行過程中，訪存和計算之間的調(diào)度，讀寫之間的依賴關(guān)系（譬如ReadAfterWrite，需要等寫完才能讀），指令之間的流水線和空閑周期的處理都會在一定程度影響實際的性能。 為此，TPU設(shè)計了一組指令來控制其訪問存和計算，主要的指令包括 所有的設(shè)計都是為了讓矩陣單元不閑下來，設(shè)計希望所有其他指令可以被MatrixMultiply指令所掩蓋，因此TPU采用了分離數(shù)據(jù)獲取和執(zhí)行的設(shè)計（Decoupled-access/execute），這意味著在發(fā)出Read_Weights指令之后，MatrixMultiply就可以開始執(zhí)行，不需要等待Read_Weight指令完成；如果Weight/Activation沒有準備好，matrixunit會停止。 需要注意的是，一條指令可以執(zhí)行數(shù)千個周期，因此TPU設(shè)計過程中沒有對流水線之間的空閑周期進行掩蓋，這是因為由于Pipline帶來的數(shù)十個周期的浪費對終性能的影響不到1%。 關(guān)于指令的細節(jié)依舊不是特別清楚，更多細節(jié)有待討論補充。2.TPU的簡化 實現(xiàn)一個完整的TPU有些過于復雜了，為了降低工作量、提高可行性，需要對TPU進行一系列的簡化；為做區(qū)分，后文將簡化后的TPU稱為SimpleTPU。所有的簡化應不失TPU本身的設(shè)計理念。 TPU中為了進行數(shù)據(jù)交互，存在包括PCIEInterface、DDRInterface在內(nèi)的各類硬件接口；此處并不考慮這些標準硬件接口的設(shè)計，各類數(shù)據(jù)交互均通過AXI接口完成；僅關(guān)心TPU內(nèi)部計算的實現(xiàn)，更準確的來說，SimpleTPU計劃實現(xiàn)TPUcore，即下圖紅框所示。 由于TPU的規(guī)模太大，乘法器陣列大小為256×256，這會給調(diào)試和綜合帶來極大的困難，因此此處將其矩陣乘法單元修改為32×32，其余數(shù)據(jù)位寬也進行相應修改，此類修改包括ResourceTPUSimpleTPUMatrixMultiplyUnit256*25632*32AccumulatorsRAM4K*256*32b4K*32*32bUnifiedBuffer96K*256*8b16K*32*8b 由于WeightFIFO實現(xiàn)上的困難（難以采用C語言描述）,Weight采用1K*32*8b的BRAM存放，Pingpang使用； 由于MatrixMultiplyUnit和Accumulators之間的高度相關(guān)性，SimpleTPU將其合二為一了； 由于Activation和Normalized/Pool之間的高度相關(guān)性，SimpleTPU將其合二為一了（TPU本身可能也是這樣做的），同時只支持RELU函數(shù)； 由于并不清楚SystolicDataSetup模塊到底進行了什么操作，SimpleTPU將其刪除了；SimpleTPU采用了另一種靈活而又簡單的方式，即通過地址上的設(shè)計，來完成卷積計算； 由于中間結(jié)果和片外緩存交互會增加instruction生成的困難，此處認為計算過程中無需訪問片外緩存；(這也符合TPU本身的設(shè)計思路，但由于UnifiedBuffer大小變成了1/24，在這一約束下只能夠運行更小的模型了) 由于TPUV1并沒有提供關(guān)于ResNet中加法操作的具體實現(xiàn)方式，SimpleTPU也不支持ResNet相關(guān)運算，但可以支持channelconcate操作；（雖然有多種方式實現(xiàn)ResidualConnection，但均需添加額外邏輯，似乎都會破壞原有的結(jié)構(gòu)） 簡化后的框圖如下所示，模塊基本保持一致 3.基于XilinxHLS的實現(xiàn)方案 一般來說，芯片開發(fā)過程中多采用硬件描述語言（HardwareDescriptionLanguage），譬如VerilogHDL或者VHDL進行開發(fā)和驗證。但為了提高編碼的效率，同時使得代碼更為易懂，SimpleTPU試圖采用C語言對硬件底層進行描述；并通過HLS技術(shù)將C代碼翻譯為HDL代碼。由于之前使用過XilinxHLS工具，因此此處依舊采用XilinxHLS進行開發(fā)；關(guān)于XilinxHLS的相關(guān)信息，可以參考高層次綜合（HLS）-簡介，以及一個簡單的開發(fā)實例。 雖然此處選擇了XilinxHLS工具，但據(jù)我所了解，HLS可能并不適合完成這種較為復雜的IP設(shè)計。盡管SimpleTPU已經(jīng)足夠簡單，但依舊無法在一個函數(shù)中完成所有功能，而HLS并不具有函數(shù)間相對復雜的描述能力，兩個模塊之間往往只能是調(diào)用關(guān)系或者通過FIFOChannel相連。但由于HLS易寫、易讀、易驗證，此處依舊選擇了HLS，并通過一些手段規(guī)避掉了部分問題。真實應用中，采用HDL或者HDL結(jié)合HLS進行開發(fā)是更為合適的選擇。 按規(guī)劃之后將給出兩個關(guān)鍵計算單元的實現(xiàn)，以及控制邏輯和指令的設(shè)計方法； 將給出一個實際的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其仿真結(jié)果和分析。
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