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變壓器內部故障診斷方法很多，如人工神經網絡方法、模糊集理論方法、專家系統方法等。由于人工神經網絡具有并行處理、學習和記憶、非線性映射和自適應能力等特點，為變壓器故障診斷開辟了一條新的途徑。 人工神經網絡與常規的電氣試驗不同，它不包含具體的診斷規則，能夠實現輸入輸出的非線性映射關系，但它并不是依賴于具體模型，其輸入與輸出之間的關聯信息分布地存儲于連接權中，它通過對己知故障樣本的學習，達到對未知故障樣本的診斷。研究 多的神經網絡是前饋型神經網絡(如BP網絡，RBF網絡)，由于BP網絡采用按誤差函數梯度下降的方向進行收斂，不可避免會出現收斂速度慢及容易陷入局部 小點的問題。RBF網絡是以函數逼近理論為基礎而構造的一種前向網絡.江蘇常州匯德變壓器制造有限公司經過幾年的風雨歷程和艱苦創業，由小到大，由弱到強，以質量求生存，靠誠信廣交朋友，重視技術進步，大力開發新 油浸式變壓器廠家產品，形成了具有自我經營特色的系列產品和品牌優勢。
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