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放電故障。在變壓器的放電故障當中， 要的故障發生在高電應力所作用條件下的絕緣劣化。變壓器產生故障中的高能放電的過程。在電力企業當中，高能放電所產生的故障又可以叫做電弧放電故障，其大致故障時的特點就是產生的氣體大，反應很劇烈。在測定的過程當中，假如僅僅是采取測定油液當中所溶解的氣體的辦法并不是很有效的措施，同時也很難進行故障的預診斷。通常的情況下，溶解的油液當中的氣體都是在變壓器發生故障之后才能夠檢測出來的，在這種情況之下，我們可以在故障發生之后對瓦斯等氣體成分進行測定來及時準確地進行故障的分析與維修。而且還會進一步地導致故障點的溫度急劇的升高，同時會伴隨著大量的乙烯氣體的產生，甚至在特殊的情況下會產生微量的乙炔。除了以上兩種比較多的氣體產生以外還會產生一定含量的二氧化碳（CO2）和一氧化碳（CO）氣體，這兩種氣體會導致裸露在空氣中的局部金屬產生局部性的過熱現象。
變壓器故障診斷的新型模式 ，一般來說，變電站的變壓器的故障診斷與烴類氣體甲烷（CH4）、乙烷（C2H6）、乙烯（C2H4）和氫氣（H2）、一氧化碳（CO）、二氧化碳（CO2）等氣體組成的所謂“特征氣體”的含量和組成息息相關。在電和熱的共同影響下，電力變壓器的有機絕緣材料和絕緣油會逐漸老化和分解，產生特征氣體，因此，想要探討電力變壓器可能存在的潛伏性故障，應先分析特殊氣體的組成成分是什么以及其含量比例。在此理論基礎上，灰云模型和Levenberg-Marquardt算法應運而生，具有創新性和實踐性。灰云模型 ，變電站變壓器故障診斷具有信息的不完全性、模糊性和隨機性的特點，而灰云模型有助于提高變壓器故障診斷的準確率。灰云模型即以電力電壓器故障診斷的標準值為基礎，引入軟化因子將分類界限值進行適度擴展，得到相對應的分類界限區間。其主要結合變壓器故障診斷的實際情況，利用灰云理論將正太云應用到白化權函數中，同時綜合基于正態云的灰數百化模型得出的灰色聚類系數，通過未確知有理數法確定合聚類系數以及各指標的權重值，得到 終的診斷結果。與傳統的變壓器故障診斷系統相比，灰云模型具有同時處理事務的模糊性和隨機性的特點。
各電壓等級變壓器油含水率標準如下。 酸值是判斷新變壓器油及運行中變壓器油含酸性物質多少的一個重要化學指標。無論是新油固有的酸性物質，還是被氧化后產生的有機酸，都會導致設備腐蝕，增大油的導電性及損耗，危及固體絕緣，甚至縮短電氣設備的壽命。新變壓器油酸值≤0.03mg/g，運行中的變壓器油酸值≤0.1mg/g。 PH值 ，油的PH值表示油的酸度。新的變壓器油其PH值一般都在6左右，使用中的變壓器油PH值有所降低。水分會降低油的擊穿電壓。當水的質量分數為200*10-6時，油的擊穿電壓約為干燥時的22%，水分又是影響油介質損耗因數tgδ的重要因素。水的形態對電性能也有影響。如果油內所含水分是乳化狀態，電氣性大大惡化，油內 性雜質的存在也會助長水分對電性能的影響。
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