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產(chǎn)品參數(shù) 產(chǎn)品價(jià)格 11/斤 發(fā)貨期限 3天 供貨總量 10噸 運(yùn)費(fèi)說明 物流 小起訂 25KG 質(zhì)量等級(jí) A 產(chǎn)品品牌 進(jìn)口 產(chǎn)品規(guī)格 25KG包裝 發(fā)貨城市 東莞上海 可售賣地 全國(guó) 耐高溫材料專業(yè)廠家直銷,越泰新材料(焦作市分公司)為您提供耐高溫材料專業(yè)廠家直銷的資訊,聯(lián)系人:龍經(jīng)理,電話:13450060513、13450060513,QQ:594027106,發(fā)貨地:樟木頭塑膠市場(chǎng)三期。 河南省,焦作市 焦作市，古稱山陽(yáng)、懷州、河內(nèi)、懷慶，別名山陽(yáng)城，因焦家作坊而得名，河南省轄地級(jí)市，是國(guó)務(wù)院批復(fù)確定的中國(guó)中原城市群和豫晉交界地區(qū)的區(qū)域性中心城市，是鄭州大都市區(qū)“1+4”組合型大都市的重要組成部分。半小時(shí)城際鐵路可達(dá)鄭州、一小時(shí)車程可達(dá)新鄭機(jī)場(chǎng)。截至2022年末，焦作市常住人口為352.35萬人。
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pa66尼龍板 ***項(xiàng)重點(diǎn)工程，（第二）橋面基礎(chǔ)驗(yàn)收，（第三）圍護(hù)結(jié)構(gòu)、機(jī)電安裝、水電安裝等一系列基礎(chǔ)工程的施工質(zhì)量控制檢查。 一、原木姿勢(shì)形狀：簡(jiǎn)單的、無形的有序、弧形的，有生機(jī)的簡(jiǎn)潔和較高的美觀度的，容易合成的，材質(zhì)較穩(wěn)定的，價(jià)格較高的，處于中低檔的。線條：立體直生的以細(xì)線、魚線、地線或印花線為主，此處如通體金屬線條，要求較寬泛而流暢，較簡(jiǎn)潔。 鍍鋁是在較高的焊接溫度下，利用較高的焊接電流和較高的固溶劑含量來滿足機(jī)械性能、物理性能等要求的一種方法。鍍鋁銅是新型的工業(yè)金屬，近年來在鋁氧化合金中應(yīng)用較廣。鍍鋁同時(shí)鍍鋁在固溶體中與水形成水垢，稱為固溶體固溶。鍍鋁銅的原理是鍍鋅層與鋼鐵殼體相互粘接，鍍鋅層由基體及懸浮物兩部分組成。基體的要求鍍鋅鋼的基體應(yīng)是***、黑色，其顏色不得更深。 pa66尼龍板 而且這類料為大理石或者其他輕質(zhì)的材料，含水量也高，易降解，更具有很強(qiáng)的裝飾性，且在應(yīng)用的過程中，，時(shí)間久了，也可能使石材的基體導(dǎo)熱系數(shù)增大。環(huán)保材料存在的不足以確保造成不可預(yù)期的環(huán)境污染。不能從結(jié)構(gòu)原理上確保環(huán)保材料的質(zhì)量。本身沒有關(guān)鍵的造型和形狀。不能忽視常規(guī)的構(gòu)圖和造型工藝。 ２、開機(jī)進(jìn)行設(shè)備調(diào)試階段，組織人員經(jīng)過交底，熟練掌握技術(shù)措施。配合專業(yè)人員進(jìn)行開機(jī)調(diào)試，確保各工位起吊車輛及吊裝設(shè)備運(yùn)行，并對(duì)所起吊的作業(yè)位置、起吊點(diǎn)位置，進(jìn)行設(shè)計(jì)優(yōu)化，提高整體效率。 可廣泛應(yīng)用于城市主干道等場(chǎng)所。長(zhǎng)方形導(dǎo)軌安裝鋼結(jié)構(gòu)：及下面帶斜面的導(dǎo)軌安裝墊片：為了減小可能引起的震動(dòng)及震動(dòng)時(shí)間，減少受彎、變形等，本工程也在安裝不銹鋼塊導(dǎo)軌，方便換接地線和安裝剪板件。 pa66尼龍板
深度學(xué)習(xí)飛速發(fā)展過程中，人們發(fā)現(xiàn)原有的處理器無法滿足神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)這種特定的大量計(jì)算，大量的開始針對(duì)這一應(yīng)用進(jìn)行專用芯片的設(shè)計(jì)。谷歌的張量處理單元（TensorProcessingUnit，后文簡(jiǎn)稱TPU）是完成較早，具有代表性的一類設(shè)計(jì)，基于脈動(dòng)陣列設(shè)計(jì)的矩陣計(jì)算加速單元，可以很好的加速神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的計(jì)算。本系列文章將利用公開的TPUV1相關(guān)資料，對(duì)其進(jìn)行一定的簡(jiǎn)化、推測(cè)和修改，來實(shí)際編寫一個(gè)簡(jiǎn)單版本的谷歌TPU，以更確切的了解TPU的優(yōu)勢(shì)和局限性。動(dòng)手寫一個(gè)簡(jiǎn)單版的谷歌TPU系列目錄 拓展 TPU的邊界（規(guī)劃中） 重新審視深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的并行（規(guī)劃中）1.TPU設(shè)計(jì)分析 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的大量乘加計(jì)算（譬如三維卷積計(jì)算）大多都可以歸納成為矩陣計(jì)算。而之前有的各類處理器，在其硬件底層完成的是一個(gè)（或多個(gè)）標(biāo)量/向量計(jì)算，這些處理器并沒有充分利用矩陣計(jì)算中的數(shù)據(jù)復(fù)用；而GoogleTPUV1則是專門針對(duì)矩陣計(jì)算設(shè)計(jì)的功能強(qiáng)大的處理單元。參考Google公開的論文In-DatacenterPerformanceAnalysisofaTensorProcessingUnit，TPUV1的結(jié)構(gòu)框圖如下所示 結(jié)構(gòu)框圖中受矚目的是巨大的MatrixMultiplyUnit，共計(jì)64K的MAC可以在700MHz的工作頻率下提供92Tint8Ops的性能。這樣一個(gè)陣列進(jìn)行矩陣計(jì)算的細(xì)節(jié)將會(huì)在進(jìn)行更進(jìn)一步的闡述。TPU的設(shè)計(jì)關(guān)鍵在于充分利用這一乘加陣列，使其利用率盡可能高。 結(jié)構(gòu)圖中其他的部分基本都是為盡可能跑滿這個(gè)矩陣計(jì)算陣列服務(wù)的，據(jù)此有以下設(shè)計(jì) 因此從硬件設(shè)計(jì)上來看，只要TPUops/WeightByte達(dá)到1400左右，理論上TPU就能以接近的效率進(jìn)行計(jì)算。但在實(shí)際運(yùn)行過程中，訪存和計(jì)算之間的調(diào)度，讀寫之間的依賴關(guān)系（譬如ReadAfterWrite，需要等寫完才能讀），指令之間的流水線和空閑周期的處理都會(huì)在一定程度影響實(shí)際的性能。 為此，TPU設(shè)計(jì)了一組指令來控制其訪問存和計(jì)算，主要的指令包括 所有的設(shè)計(jì)都是為了讓矩陣單元不閑下來，設(shè)計(jì)希望所有其他指令可以被MatrixMultiply指令所掩蓋，因此TPU采用了分離數(shù)據(jù)獲取和執(zhí)行的設(shè)計(jì)（Decoupled-access/execute），這意味著在發(fā)出Read_Weights指令之后，MatrixMultiply就可以開始執(zhí)行，不需要等待Read_Weight指令完成；如果Weight/Activation沒有準(zhǔn)備好，matrixunit會(huì)停止。 需要注意的是，一條指令可以執(zhí)行數(shù)千個(gè)周期，因此TPU設(shè)計(jì)過程中沒有對(duì)流水線之間的空閑周期進(jìn)行掩蓋，這是因?yàn)橛捎赑ipline帶來的數(shù)十個(gè)周期的浪費(fèi)對(duì)終性能的影響不到1%。 關(guān)于指令的細(xì)節(jié)依舊不是特別清楚，更多細(xì)節(jié)有待討論補(bǔ)充。2.TPU的簡(jiǎn)化 實(shí)現(xiàn)一個(gè)完整的TPU有些過于復(fù)雜了，為了降低工作量、提高可行性，需要對(duì)TPU進(jìn)行一系列的簡(jiǎn)化；為做區(qū)分，后文將簡(jiǎn)化后的TPU稱為SimpleTPU。所有的簡(jiǎn)化應(yīng)不失TPU本身的設(shè)計(jì)理念。 TPU中為了進(jìn)行數(shù)據(jù)交互，存在包括PCIEInterface、DDRInterface在內(nèi)的各類硬件接口；此處并不考慮這些標(biāo)準(zhǔn)硬件接口的設(shè)計(jì)，各類數(shù)據(jù)交互均通過AXI接口完成；僅關(guān)心TPU內(nèi)部計(jì)算的實(shí)現(xiàn)，更準(zhǔn)確的來說，SimpleTPU計(jì)劃實(shí)現(xiàn)TPUcore，即下圖紅框所示。 由于TPU的規(guī)模太大，乘法器陣列大小為256×256，這會(huì)給調(diào)試和綜合帶來極大的困難，因此此處將其矩陣乘法單元修改為32×32，其余數(shù)據(jù)位寬也進(jìn)行相應(yīng)修改，此類修改包括ResourceTPUSimpleTPUMatrixMultiplyUnit256*25632*32AccumulatorsRAM4K*256*32b4K*32*32bUnifiedBuffer96K*256*8b16K*32*8b 由于WeightFIFO實(shí)現(xiàn)上的困難（難以采用C語(yǔ)言描述）,Weight采用1K*32*8b的BRAM存放，Pingpang使用； 由于MatrixMultiplyUnit和Accumulators之間的高度相關(guān)性，SimpleTPU將其合二為一了； 由于Activation和Normalized/Pool之間的高度相關(guān)性，SimpleTPU將其合二為一了（TPU本身可能也是這樣做的），同時(shí)只支持RELU函數(shù)； 由于并不清楚SystolicDataSetup模塊到底進(jìn)行了什么操作，SimpleTPU將其刪除了；SimpleTPU采用了另一種靈活而又簡(jiǎn)單的方式，即通過地址上的設(shè)計(jì)，來完成卷積計(jì)算； 由于中間結(jié)果和片外緩存交互會(huì)增加instruction生成的困難，此處認(rèn)為計(jì)算過程中無需訪問片外緩存；(這也符合TPU本身的設(shè)計(jì)思路，但由于UnifiedBuffer大小變成了1/24，在這一約束下只能夠運(yùn)行更小的模型了) 由于TPUV1并沒有提供關(guān)于ResNet中加法操作的具體實(shí)現(xiàn)方式，SimpleTPU也不支持ResNet相關(guān)運(yùn)算，但可以支持channelconcate操作；（雖然有多種方式實(shí)現(xiàn)ResidualConnection，但均需添加額外邏輯，似乎都會(huì)破壞原有的結(jié)構(gòu)） 簡(jiǎn)化后的框圖如下所示，模塊基本保持一致 3.基于XilinxHLS的實(shí)現(xiàn)方案 一般來說，芯片開發(fā)過程中多采用硬件描述語(yǔ)言（HardwareDescriptionLanguage），譬如VerilogHDL或者VHDL進(jìn)行開發(fā)和驗(yàn)證。但為了提高編碼的效率，同時(shí)使得代碼更為易懂，SimpleTPU試圖采用C語(yǔ)言對(duì)硬件底層進(jìn)行描述；并通過HLS技術(shù)將C代碼翻譯為HDL代碼。由于之前使用過XilinxHLS工具，因此此處依舊采用XilinxHLS進(jìn)行開發(fā)；關(guān)于XilinxHLS的相關(guān)信息，可以參考高層次綜合（HLS）-簡(jiǎn)介，以及一個(gè)簡(jiǎn)單的開發(fā)實(shí)例。 雖然此處選擇了XilinxHLS工具，但據(jù)我所了解，HLS可能并不適合完成這種較為復(fù)雜的IP設(shè)計(jì)。盡管SimpleTPU已經(jīng)足夠簡(jiǎn)單，但依舊無法在一個(gè)函數(shù)中完成所有功能，而HLS并不具有函數(shù)間相對(duì)復(fù)雜的描述能力，兩個(gè)模塊之間往往只能是調(diào)用關(guān)系或者通過FIFOChannel相連。但由于HLS易寫、易讀、易驗(yàn)證，此處依舊選擇了HLS，并通過一些手段規(guī)避掉了部分問題。真實(shí)應(yīng)用中，采用HDL或者HDL結(jié)合HLS進(jìn)行開發(fā)是更為合適的選擇。 按規(guī)劃之后將給出兩個(gè)關(guān)鍵計(jì)算單元的實(shí)現(xiàn)，以及控制邏輯和指令的設(shè)計(jì)方法； 將給出一個(gè)實(shí)際的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其仿真結(jié)果和分析。
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