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三、人類大腦也許很難趕超
文章稱，計算機可以效法其他計算機的行為，因為計算機的工作方式是、確定的。要模擬一臺計算機，人們只要執行計算機運行的指令序列即可。
但人類的大腦與此完全不同。神經細胞是極為復雜的模擬系統，它們的行為無法像數字電路那樣建模。甚至單一神經細胞建模中一處微小的差異也會令整個大腦的建模出現極大誤差。
文章稱，天氣模擬是一個很好的例子。物理學家已經非常了解單一空氣分子的性質，因而人們認為可以對地球的大氣層建模，從而預測天氣。盡管過去幾十年來計算機的能力有了巨大提高，我們在預測未來天氣模式方面的進展仍相當有限。
模擬大腦、達到生成智能，比模擬行星的天氣模式還要復雜得多。作者認為，科學家無法在可預見的未來做到這點。
實際上，智能機器的研發是一個緩慢而漸進的過程，而且，即使開發出超級智能計算機，它們對人類的依賴至少不亞于人類對它們的依賴，原因如下：一、真正的智能需要大量實踐經驗
文章稱，要了解這點，先假設有一名母語為英語、從未說過漢語的聰慧女孩，我們把她關進一間有大量漢語學習用書的房間，并要求她流利地說漢語。無論她多么聰明伶俐，無論她學習多久并且有多少教科書，她也無法達到母語是漢語的人的水平。因為要想熟練掌握一門語言，關鍵是要同語言流利的人一起交流。
文章稱，機器若要達到人類的智能水平，面臨著更為嚴峻的問題。簡而言之，它們缺少人類自然交流的情境。
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