以下是:鄖縣變壓器制造廠家-供電部門的產品參數
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變壓器的早期故障 ，導致變壓器故障的分類，變壓器的內部故障一般來說，大致可以分為兩類：放電故障與過熱故障。在這兩種故障中，變壓器的故障可以根據判別的條件不同來分類，如果把過熱故障按照溫度的高低來分的話，就大致可以分為低、中、高溫過熱這三種情況；但是如果按照不同能量的密度來分的話就可以分為局部、低能量、高能量放電這樣的三種情況，對于一些外部故障引起的內部故障 終是通過電性故障表現出來的，例如機械性的故障和內部進水故障。 變壓器產生故障的原因 ，過熱故障。在變壓器的故障分析當中可以看出，絕緣加速劣化大部分都是由于過熱故障所產生的，假如熱應力僅僅引起的是熱源外絕緣油的分解，那么通過實驗可以看出產生的特殊氣體主要是甲烷和乙烯這兩種氣體，并且通過統計計算可以得出兩種氣體所含的總烴量占所有氣體總量的80%還要高。
變壓器故障診斷的新型模式 ，一般來說，變電站的變壓器的故障診斷與烴類氣體甲烷（CH4）、乙烷（C2H6）、乙烯（C2H4）和氫氣（H2）、一氧化碳（CO）、二氧化碳（CO2）等氣體組成的所謂“特征氣體”的含量和組成息息相關。在電和熱的共同影響下，電力變壓器的有機絕緣材料和絕緣油會逐漸老化和分解，產生特征氣體，因此，想要探討電力變壓器可能存在的潛伏性故障，應先分析特殊氣體的組成成分是什么以及其含量比例。在此理論基礎上，灰云模型和Levenberg-Marquardt算法應運而生，具有創新性和實踐性。灰云模型 ，變電站變壓器故障診斷具有信息的不完全性、模糊性和隨機性的特點，而灰云模型有助于提高變壓器故障診斷的準確率。灰云模型即以電力電壓器故障診斷的標準值為基礎，引入軟化因子將分類界限值進行適度擴展，得到相對應的分類界限區間。其主要結合變壓器故障診斷的實際情況，利用灰云理論將正太云應用到白化權函數中，同時綜合基于正態云的灰數百化模型得出的灰色聚類系數，通過未確知有理數法確定合聚類系數以及各指標的權重值，得到 終的診斷結果。與傳統的變壓器故障診斷系統相比，灰云模型具有同時處理事務的模糊性和隨機性的特點。
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