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變壓器內部故障診斷方法很多，如人工神經網絡方法、模糊集理論方法、專家系統方法等。由于人工神經網絡具有并行處理、學習和記憶、非線性映射和自適應能力等特點，為變壓器故障診斷開辟了一條新的途徑。 人工神經網絡與常規的電氣試驗不同，它不包含具體的診斷規則，能夠實現輸入輸出的非線性映射關系，但它并不是依賴于具體模型，其輸入與輸出之間的關聯信息分布地存儲于連接權中，它通過對己知故障樣本的學習，達到對未知故障樣本的診斷。研究 多的神經網絡是前饋型神經網絡(如BP網絡，RBF網絡)，由于BP網絡采用按誤差函數梯度下降的方向進行收斂，不可避免會出現收斂速度慢及容易陷入局部 小點的問題。RBF網絡是以函數逼近理論為基礎而構造的一種前向網絡.
電力系統中由生產單位到使用單位中有一個必不可少的環節就是傳輸單位，傳輸單位是電力得以發揮使用價值的基礎，而變壓器就是傳輸單位中 為重要的一個環節，它主要起到電壓轉換，電能的分配及其傳輸等作用，想要實現這些工作順利的完成，前提都必須是變壓器設備能夠正常地運轉，想要做到這一點就要求電力維護工作人員能夠在日常的維護工作中以 其專業的態度和專業的技能保證把變壓器的故障率保持在 水平，可以說挽救變壓器就是挽回經濟損失，以下就介紹一些造成變壓器滲漏的原因及對策，希望對日常的維護工作有所幫助。變壓器組裝時的問題，在一些生產廠家生產變壓器之后沒有進行出廠前的試裝檢驗，更糟糕的是變壓器的零部件沒有編號，往往在機器被送到施工現場的時候處于施工期間，沒有太多的時間去預熱熟悉，工期緊張造成工人往往選擇進行快速安裝而不管安裝的效果，對于結構性的把控，檢測都幾乎為零，這樣的安裝往往 容易引發滲漏現象，對變壓器的使用造成 大的不利影響。
介質損耗因數，這是一項對油的品質 為敏感的指標，也是一項 基本、 要的絕緣性能指標。新的、未經使用的變壓器油，其tgδ值是很低的，但油在儲存、運輸、使用等過程中，只要油與容器、空氣接觸，就會有異物進入油中，隨著雜質的增加，就會使油的tgδ值增大。 雜質 ，變壓器在運行中機械雜質增加，會影響油的介電性能，導致變壓器絕緣下降，甚至引起局部放電。此外機械雜質的沉積也會阻礙傳熱，造成局部過熱，促使油劣化。變壓器油內如存在懸浮或沉積的碳顆粒，可降低油的擊穿電壓。氣體含量 ，油紙絕緣中氣體含量較多時，將使部分氣體以氣泡形式出現。由于氣泡所受的場強比紙高 ，而耐壓強度又比紙低，所以在氣泡中會發生放電，降低變壓器絕緣的擊穿電壓。為保證絕緣可靠，采用以下氣體標準。
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