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變壓器故障的檢修方法 ，一般的情況下，我們可以大體地認為 產(chǎn)氣速率是反映與衡量故障性質(zhì)的有效途徑。但是在一些實際的應(yīng)用情況下，就會存在著這樣或是那樣的困難，就像是難以得到所謂的 產(chǎn)氣速率。所以為了彌補這一缺陷，就只好用相對產(chǎn)氣的速率來進行分析了，當(dāng)變壓器內(nèi)部的油液通過真空濾油脫氣之后，來進一步地適宜和方便 產(chǎn)氣速率的衡量。在不同的情況下，可以根據(jù)當(dāng)時的條件來實施具體的工作流程，在有條件的時候可以通過進行吊罩檢修。但是應(yīng)該指出的是由于對于以放電性為主的變壓器故障來說，只要是檢測到變壓器的早期故障之后就應(yīng)該盡快地進行檢修，停止變壓器的運行。這個時候就不再需要進行產(chǎn)氣速率的追蹤了，因為這種追蹤只是適用于過熱性的變壓器的故障。在檢修的過程當(dāng)中，還要注意追蹤分析的時間和間隔等因素。
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變壓器高能放電所產(chǎn)生的影響。通過以上分析我們可以看出：高能放電故障所產(chǎn)生的氣體 開始是乙炔和氫，如果故障依舊持續(xù)的話就會進一步地產(chǎn)生乙烯和丙烷等氣體。不同的材料所產(chǎn)生氣體的含量不同，在固體絕緣材料下，一般的情況下一氧化碳的含量高一點；另一方面，火花放電一般會出現(xiàn)在低能量的放電過程當(dāng)中，它們主要產(chǎn)生的氣體就是乙烯和氫。另外局部放電所產(chǎn)生的氣體特征是氫氣的含量比較高，占烴類氣體含量的85%以上，造成絕緣老化的氣體成分中，局部放電是其主要的原因，假如任其發(fā)展，就會導(dǎo)致更加嚴重的隱患，甚至產(chǎn)生重大的事故。這個時候就不再需要進行產(chǎn)氣速率的追蹤了，因為這種追蹤只是適用于過熱性的變壓器的故障。在檢修的過程當(dāng)中，還要注意追蹤分析的時間和間隔等因素。間隔的時間要適宜，不宜過長但也不宜過短，一般的情況下，間隔周期為一到三個月 ，同時在追蹤的時候要用同一種氣體進行追蹤，否則的話就沒有任何效果了。
變壓器故障診斷的新型模式 ，一般來說，變電站的變壓器的故障診斷與烴類氣體甲烷（CH4）、乙烷（C2H6）、乙烯（C2H4）和氫氣（H2）、一氧化碳（CO）、二氧化碳（CO2）等氣體組成的所謂“特征氣體”的含量和組成息息相關(guān)。在電和熱的共同影響下，電力變壓器的有機絕緣材料和絕緣油會逐漸老化和分解，產(chǎn)生特征氣體，因此，想要探討電力變壓器可能存在的潛伏性故障，應(yīng)先分析特殊氣體的組成成分是什么以及其含量比例。在此理論基礎(chǔ)上，灰云模型和Levenberg-Marquardt算法應(yīng)運而生，具有創(chuàng)新性和實踐性。灰云模型 ，變電站變壓器故障診斷具有信息的不完全性、模糊性和隨機性的特點，而灰云模型有助于提高變壓器故障診斷的準確率。灰云模型即以電力電壓器故障診斷的標準值為基礎(chǔ)，引入軟化因子將分類界限值進行適度擴展，得到相對應(yīng)的分類界限區(qū)間。其主要結(jié)合變壓器故障診斷的實際情況，利用灰云理論將正太云應(yīng)用到白化權(quán)函數(shù)中，同時綜合基于正態(tài)云的灰數(shù)百化模型得出的灰色聚類系數(shù)，通過未確知有理數(shù)法確定合聚類系數(shù)以及各指標的權(quán)重值，得到 終的診斷結(jié)果。與傳統(tǒng)的變壓器故障診斷系統(tǒng)相比，灰云模型具有同時處理事務(wù)的模糊性和隨機性的特點。
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