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產(chǎn)品參數(shù) 產(chǎn)品價(jià)格 11/斤 發(fā)貨期限 3天 供貨總量 10噸 運(yùn)費(fèi)說明 物流 小起訂 25KG 質(zhì)量等級 A 產(chǎn)品品牌 進(jìn)口 產(chǎn)品規(guī)格 25KG包裝 發(fā)貨城市 東莞上海 可售賣地 全國 范圍 耐高溫材料隨時(shí)發(fā)貨快供應(yīng)范圍覆蓋青海省 果洛市 西寧市、海東市、海北市、海南市、海西市、玉樹市、黃南市 等區(qū)域。 【越泰】為客戶提供多樣化產(chǎn)品，包括海東塑膠米好品質(zhì)用的放心、海北塑膠米產(chǎn)品優(yōu)良、海南塑膠米助您降低采購成本、海西塑膠米高性價(jià)比、玉樹塑膠米優(yōu)質(zhì)工藝、黃南塑膠米今日新品等，適配多元場景需求。耐高溫材料隨時(shí)發(fā)貨快_越泰新材料(果洛市分公司)yuetai34781-76,聯(lián)系人:龍經(jīng)理,樟木頭塑膠市場三期 發(fā)貨到 青海省 果洛市 西寧市、海東市、海北市、海南市、海西市、玉樹市、黃南市 。 青海省,果洛藏族自治州 果洛藏族自治州均海拔4200米以上，為高原大陸性氣候。果洛全州下轄6個(gè)縣，總面積76442平方公里，占青海省面積的10.545%，位列中國30個(gè)少數(shù)民族自治州第八位。2020年，果洛州地區(qū)生產(chǎn)總值48.89億元。
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這個(gè)不好說呢，如果靜置的情況下，耐零下100多度都沒問題，如果在低溫條件下使用，并且要具有強(qiáng)度和韌性以及沖擊性，那就需要按客戶實(shí)際需要和要求調(diào)整改性料的配方了。pbt聚對苯二甲酸丁二醇酯化學(xué)和物理特性pbt是堅(jiān)韌的工程熱塑材料之一，它是半結(jié)晶材料，有非常好的化學(xué)穩(wěn)定性、機(jī)械強(qiáng)度、電絕緣特性和熱穩(wěn)定性。這些材料在很廣的環(huán)境條件下都有很好的穩(wěn)定性。物化性能pbt吸濕特性很弱。非增強(qiáng)型pbt的張力強(qiáng)度為50mpa，玻璃添加劑型的pbt張力強(qiáng)度為170mpa。玻璃添加劑過多將導(dǎo)致材料變脆。pbt的；結(jié)晶很迅速，這將導(dǎo)致因冷卻不均勻而造成彎曲變形。對于有玻璃添加劑類型的材料，流程方向的收縮率可以減小，但與流程垂直方向的收縮率基本上和普通材料沒有區(qū)別。一般材料收縮率在1.5%~2.8%之間。含30%玻璃添加劑的材料收縮0.3%~1.6%之間。熔點(diǎn)（225%c）和高溫變形溫度都比pet材料要低。維卡軟化溫度大約為170c。玻璃化轉(zhuǎn)換溫度（glasstrasitiotemperature）在22c到43c之間。由于pbt的結(jié)晶速度很高，因此它的粘性很低，塑件加工的周期時(shí)間一般也較低。注塑工藝干燥處理：這種材料在高溫下很容易水解，因此加工前的干燥處理是很重要的。建議在空氣中的干燥條件為120c,6~8小時(shí)，或者150c，2~4小時(shí)。濕度必須小于0.03%。如果用吸濕干燥器干燥，建議條件為150c，2.5小時(shí).熔化溫度：225~275c，建議溫度：250c。模具溫度：對于未增強(qiáng)型的材料為40~60c。要很好地設(shè)計(jì)模具的冷卻腔道以減小塑件的彎曲。熱量的散失一定要快而均勻。建議模具冷卻腔道的直徑為12mm。
適用范圍
青海果洛越泰新材料有限公司擁有經(jīng)驗(yàn)豐富的 塑膠米生產(chǎn)研發(fā)團(tuán)隊(duì)、國內(nèi)外營銷團(tuán)隊(duì)、工程項(xiàng)目投標(biāo)團(tuán)隊(duì)和售后服務(wù)團(tuán)隊(duì)，致力于為客戶提供 塑膠米產(chǎn)品和服務(wù)。自成立起，便秉承著用心做 塑膠米產(chǎn)品，用心做服務(wù)的的理念；多年來，榮獲青海果洛質(zhì)量誠信示范企業(yè)；青海果洛質(zhì)量誠信典型企業(yè)；青海果洛質(zhì)量檢驗(yàn)穩(wěn)定合格產(chǎn)品；青海果洛 塑膠米產(chǎn)品和服務(wù)質(zhì)量誠信示范企業(yè)；得到社會各界和廣大用戶的認(rèn)可和贊譽(yù)。
為什么選擇我們
深度學(xué)習(xí)飛速發(fā)展過程中，人們發(fā)現(xiàn)原有的處理器無法滿足神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)這種特定的大量計(jì)算，大量的開始針對這一應(yīng)用進(jìn)行專用芯片的設(shè)計(jì)。谷歌的張量處理單元（TensorProcessingUnit，后文簡稱TPU）是完成較早，具有代表性的一類設(shè)計(jì)，基于脈動陣列設(shè)計(jì)的矩陣計(jì)算加速單元，可以很好的加速神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的計(jì)算。本系列文章將利用公開的TPUV1相關(guān)資料，對其進(jìn)行一定的簡化、推測和修改，來實(shí)際編寫一個(gè)簡單版本的谷歌TPU，以更確切的了解TPU的優(yōu)勢和局限性。動手寫一個(gè)簡單版的谷歌TPU系列目錄 拓展 TPU的邊界（規(guī)劃中） 重新審視深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的并行（規(guī)劃中）1.TPU設(shè)計(jì)分析 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的大量乘加計(jì)算（譬如三維卷積計(jì)算）大多都可以歸納成為矩陣計(jì)算。而之前有的各類處理器，在其硬件底層完成的是一個(gè)（或多個(gè)）標(biāo)量/向量計(jì)算，這些處理器并沒有充分利用矩陣計(jì)算中的數(shù)據(jù)復(fù)用；而GoogleTPUV1則是專門針對矩陣計(jì)算設(shè)計(jì)的功能強(qiáng)大的處理單元。參考Google公開的論文In-DatacenterPerformanceAnalysisofaTensorProcessingUnit，TPUV1的結(jié)構(gòu)框圖如下所示 結(jié)構(gòu)框圖中受矚目的是巨大的MatrixMultiplyUnit，共計(jì)64K的MAC可以在700MHz的工作頻率下提供92Tint8Ops的性能。這樣一個(gè)陣列進(jìn)行矩陣計(jì)算的細(xì)節(jié)將會在進(jìn)行更進(jìn)一步的闡述。TPU的設(shè)計(jì)關(guān)鍵在于充分利用這一乘加陣列，使其利用率盡可能高。 結(jié)構(gòu)圖中其他的部分基本都是為盡可能跑滿這個(gè)矩陣計(jì)算陣列服務(wù)的，據(jù)此有以下設(shè)計(jì) 因此從硬件設(shè)計(jì)上來看，只要TPUops/WeightByte達(dá)到1400左右，理論上TPU就能以接近的效率進(jìn)行計(jì)算。但在實(shí)際運(yùn)行過程中，訪存和計(jì)算之間的調(diào)度，讀寫之間的依賴關(guān)系（譬如ReadAfterWrite，需要等寫完才能讀），指令之間的流水線和空閑周期的處理都會在一定程度影響實(shí)際的性能。 為此，TPU設(shè)計(jì)了一組指令來控制其訪問存和計(jì)算，主要的指令包括 所有的設(shè)計(jì)都是為了讓矩陣單元不閑下來，設(shè)計(jì)希望所有其他指令可以被MatrixMultiply指令所掩蓋，因此TPU采用了分離數(shù)據(jù)獲取和執(zhí)行的設(shè)計(jì)（Decoupled-access/execute），這意味著在發(fā)出Read_Weights指令之后，MatrixMultiply就可以開始執(zhí)行，不需要等待Read_Weight指令完成；如果Weight/Activation沒有準(zhǔn)備好，matrixunit會停止。 需要注意的是，一條指令可以執(zhí)行數(shù)千個(gè)周期，因此TPU設(shè)計(jì)過程中沒有對流水線之間的空閑周期進(jìn)行掩蓋，這是因?yàn)橛捎赑ipline帶來的數(shù)十個(gè)周期的浪費(fèi)對終性能的影響不到1%。 關(guān)于指令的細(xì)節(jié)依舊不是特別清楚，更多細(xì)節(jié)有待討論補(bǔ)充。2.TPU的簡化 實(shí)現(xiàn)一個(gè)完整的TPU有些過于復(fù)雜了，為了降低工作量、提高可行性，需要對TPU進(jìn)行一系列的簡化；為做區(qū)分，后文將簡化后的TPU稱為SimpleTPU。所有的簡化應(yīng)不失TPU本身的設(shè)計(jì)理念。 TPU中為了進(jìn)行數(shù)據(jù)交互，存在包括PCIEInterface、DDRInterface在內(nèi)的各類硬件接口；此處并不考慮這些標(biāo)準(zhǔn)硬件接口的設(shè)計(jì)，各類數(shù)據(jù)交互均通過AXI接口完成；僅關(guān)心TPU內(nèi)部計(jì)算的實(shí)現(xiàn)，更準(zhǔn)確的來說，SimpleTPU計(jì)劃實(shí)現(xiàn)TPUcore，即下圖紅框所示。 由于TPU的規(guī)模太大，乘法器陣列大小為256×256，這會給調(diào)試和綜合帶來極大的困難，因此此處將其矩陣乘法單元修改為32×32，其余數(shù)據(jù)位寬也進(jìn)行相應(yīng)修改，此類修改包括ResourceTPUSimpleTPUMatrixMultiplyUnit256*25632*32AccumulatorsRAM4K*256*32b4K*32*32bUnifiedBuffer96K*256*8b16K*32*8b 由于WeightFIFO實(shí)現(xiàn)上的困難（難以采用C語言描述）,Weight采用1K*32*8b的BRAM存放，Pingpang使用； 由于MatrixMultiplyUnit和Accumulators之間的高度相關(guān)性，SimpleTPU將其合二為一了； 由于Activation和Normalized/Pool之間的高度相關(guān)性，SimpleTPU將其合二為一了（TPU本身可能也是這樣做的），同時(shí)只支持RELU函數(shù)； 由于并不清楚SystolicDataSetup模塊到底進(jìn)行了什么操作，SimpleTPU將其刪除了；SimpleTPU采用了另一種靈活而又簡單的方式，即通過地址上的設(shè)計(jì)，來完成卷積計(jì)算； 由于中間結(jié)果和片外緩存交互會增加instruction生成的困難，此處認(rèn)為計(jì)算過程中無需訪問片外緩存；(這也符合TPU本身的設(shè)計(jì)思路，但由于UnifiedBuffer大小變成了1/24，在這一約束下只能夠運(yùn)行更小的模型了) 由于TPUV1并沒有提供關(guān)于ResNet中加法操作的具體實(shí)現(xiàn)方式，SimpleTPU也不支持ResNet相關(guān)運(yùn)算，但可以支持channelconcate操作；（雖然有多種方式實(shí)現(xiàn)ResidualConnection，但均需添加額外邏輯，似乎都會破壞原有的結(jié)構(gòu)） 簡化后的框圖如下所示，模塊基本保持一致 3.基于XilinxHLS的實(shí)現(xiàn)方案 一般來說，芯片開發(fā)過程中多采用硬件描述語言（HardwareDescriptionLanguage），譬如VerilogHDL或者VHDL進(jìn)行開發(fā)和驗(yàn)證。但為了提高編碼的效率，同時(shí)使得代碼更為易懂，SimpleTPU試圖采用C語言對硬件底層進(jìn)行描述；并通過HLS技術(shù)將C代碼翻譯為HDL代碼。由于之前使用過XilinxHLS工具，因此此處依舊采用XilinxHLS進(jìn)行開發(fā)；關(guān)于XilinxHLS的相關(guān)信息，可以參考高層次綜合（HLS）-簡介，以及一個(gè)簡單的開發(fā)實(shí)例。 雖然此處選擇了XilinxHLS工具，但據(jù)我所了解，HLS可能并不適合完成這種較為復(fù)雜的IP設(shè)計(jì)。盡管SimpleTPU已經(jīng)足夠簡單，但依舊無法在一個(gè)函數(shù)中完成所有功能，而HLS并不具有函數(shù)間相對復(fù)雜的描述能力，兩個(gè)模塊之間往往只能是調(diào)用關(guān)系或者通過FIFOChannel相連。但由于HLS易寫、易讀、易驗(yàn)證，此處依舊選擇了HLS，并通過一些手段規(guī)避掉了部分問題。真實(shí)應(yīng)用中，采用HDL或者HDL結(jié)合HLS進(jìn)行開發(fā)是更為合適的選擇。 按規(guī)劃之后將給出兩個(gè)關(guān)鍵計(jì)算單元的實(shí)現(xiàn)，以及控制邏輯和指令的設(shè)計(jì)方法； 將給出一個(gè)實(shí)際的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其仿真結(jié)果和分析。
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